L’automatisation du cloud, qu’est-ce que c’est ? Un guide universel

En 2023, l’automatisation du clouda été un enjeu majeur et même en tête de liste des investissements en outils des entreprises, qui utilisent quasiment toutes le cloud. À mesure que cette tendance se généralise, les interdépendances entre les différents fournisseurs de cloud se multiplient. L’automatisation et l’orchestration deviennent alors des évolutions logiques.

Ce guide universel examine en détail l’automatisation du cloud, ce qu’elle peut accomplir et quels vont être ses développements futurs. Il explore par ailleurs les outils disponibles et les possibilités d’améliorer votre approche de l’orchestration.

L’automatisation du cloud, qu’est-ce que c’est ?

L’automatisation du cloud permet de réduire la complexité des opérations dans le cloud en éliminant les processus manuels sujets aux erreurs, tant au niveau des fournisseurs de services cloud (CSP) que des applications SaaS, des bases de données cloud, et autres.

La progression de la technologie du cloud soulève une question importante : qu’est devenue l’automatisation du cloud. Hier, c’était encore un mélange d’outils divers. Aujourd’hui, il s’agit d’une plateforme unique d’automatisation et d’orchestration des workloads. Cette plateforme est conçue pour connecter les environnements multi-cloud, cloud hybrides et sur site.

Les avantages de l’automatisation du cloud

Une entreprise typique dispose d’un certain nombre d’applications basées sur le SaaS et de plus d’un seul fournisseur de services cloud (CSP), dans des proportions qui ne cessent de croître. En fait, Gartner prévoit qu’en 2023 les dépenses publiques mondiales en technologies de cloud augmenteront de 20,7 %.

Une fois qu’elles ont adopté le cloud, les entreprises se rendent rapidement compte que l’élimination des processus manuels est essentielle pour gérer un nombre toujours croissant d’outils et de systèmes. Selon le Rapport 2023 sur l'etat de l'automastisation IT, 81 % des personnes interrogées prévoient d’augmenter leurs investissements en logiciels d’automatisation du cloud au cours des douze prochains mois.

L’automatisation du cloud permet d’aller au-delà de l’optimisation des processus internes et de la réduction des coûts. Sa véritable valeur réside dans la manière dont il peut être utilisé pour générer de nouvelles sources de revenus.

Des entreprises de premier plan utilisent l’automatisation pour améliorer l’expérience client, proposer une tarification en fonction de la demande, créer de nouvelles catégories de produits, etc.

Automatisation du cloud, les termes à connaître

Infrastructure cloud désigne les composants matériels et logiciels, C’est-à-dire les serveurs, le stockage, les réseaux et les logiciels de virtualisation. Leur rôle est de répondre aux exigences d’un modèle d’informatique cloud. Les environnements cloud peuvent être publics, privés, ou une combinaison des deux, classés en diverses catégories :

• Environnement multi-cloud qui, selon TechRepublic est « la pratique consistant à utiliser des services cloud provenant de plusieurs services hétérogènes, ainsi que de fournisseurs spécialisés de plateforme en tant que service (PaaS), d’infrastructure en tant que service (IaaS) ou de logiciel en tant que service (SaaS) ».
• Environnement cloud hybride , qui associe une ou plusieurs des plateformes de cloud public énumérées ci-dessus à au moins un cloud privé.
• Environnement IT hybride, qui combine n’importe quel cloud (public ou privé) avec des systèmes sur site (mainframe ou serveur).

L’orchestration du cloud consiste à organiser plusieurs tâches automatisées en un seul flux de travail harmonieux afin de simplifier et de rendre plus efficaces les processus informatiques.

Les solutions de méta-orchestration du cloud se connectent aux outils d’automatisation existants – tels que les ordonnanceurs cloud, les ordonnanceurs open-source, les ordonnanceurs d’applications intégrés et même les anciens ordonnanceurs sur site – permettant aux utilisateurs finals de les gérer à partir d’une seule plateforme centralisée.

Le temps réel est un critère essentiel pour le cloud

Les processus informatiques doivent être automatisés en temps réel pour permettre de concrétiser la stratégie d’investissement dans le cloud. C’est pourquoi tous les outils d’automatisation du cloud ne sont pas égaux. L’automatisation du cloud en temps réel est assurée par des déclencheurs basés sur les événements.

• Ce qui signifie que les processus automatisés se déclenchent lorsqu’un événement se produit dans le système. En opposition, les ordonnanceurs moins sophistiqués sont basés sur le temps ou déclenchent des tâches à des intervalles spécifiques.
• Les tâches informatiques sont exécutées immédiatement, en réponse à des événements du système. Cette approche élimine la nécessité de procéder chaque nuit à des mises à jour par lots. Il est important de noter que les déclencheurs basés sur les événements sont essentiels pour les entreprises qui ont besoin de flux de données quasiment instantanés.

Conseil : Lorsque vous recherchez une solution, déterminez si elle s’exécute en fonction d’événements système, d’intervalles de temps ou des deux. Mais dans notre monde où tout va très vite, essayez d’éviter les outils uniquement basés sur le temps.

Qui s’occupe de l’automatisation ?

C’est le service IT Ops qui est souvent chargé de veiller à l’intégrité des solutions automatisées. Avant l’introduction du cloud, il gérait l’automatisation des mainframes et des serveurs distribués installés sur site. Il continue à être fortement impliqué dans le passage au cloud. Cependant, un nouveau groupe d’utilisateurs est désormais associé au processus de prise de décision, notamment :

• Les architectes et ingénieurs du cloud. Chargés de la gestion du cloud, ils créent des processus, choisissent les outils et élaborent l’infrastructure cloud. Les équipes autonomes d’exploitation du cloud sont toujours plus nombreuses. Ceci dit, il est encore courant que ces équipes soient intégrées aux services ITOps ou DevOps.
• Les équipes DevOps. Les développeurs utilisent des outils dans le cloud pour concevoir des applications. Ils doivent de plus automatiser la chaîne d’outils CI/CD entre les applications cloud et les applications sur site.
• Les équipes d’exploitation des plateformes. Occupant de nouvelles fonctions au sein du service informatique, les équipes chargées de l’exploitation des plateformes se concentrent sur la mise en place d’outils et d’infrastructures standard pour leurs activités.
• Les équipes chargées des données et les professionnels du DataOps. Les architectes et les ingénieurs spécialisés dans les données ont été parmi les premiers à adopter le cloud. En règle générale, les pipelines de données passent par des bases de données ou des outils d’analyse et d’ETL dans le cloud. À l’instar des DevOps, les équipes chargées des données doivent pouvoir compter sur la connexion de l’automatisation sur site et dans le cloud.

Les utilisateurs finals des différents services, notamment du marketing, des ventes et des finances, s’intéressent tous de plus en plus à l’automatisation du cloud. Ils disposent en effet d’outils cloud, notamment des systèmes ERP, CRM et marketing. Ces utilisateurs seront des consommateurs de l’automatisation en tant que service, que l’équipe ITOps leur fournira généralement.

Outils et plateformes d’automatisation du cloud

Il existe différents types de solutions d’automatisation informatique sur le marché. Dans les premiers stades de leur transition vers le cloud, de nombreuses entreprises s’appuient sur des ordonnanceurs spécifiques aux applications ou sur les ordonnanceurs des fournisseurs de services cloud. Lors de la phase de validation du concept, il est en effet judicieux de commencer par des ordonnanceurs peu coûteux et faciles à mettre en œuvre. Mais, au fur et à mesure que votre programme d’automatisation évoluera, vos plateformes devront suivre le pas.

Solutions d’automatisation du cloud – ordonnanceurs :

• Ordonnanceurs : La plupart des applications disposent d’ordonnanceurs intégrés ou natifs. Ils sont toutefois limités à l’automatisation au sein de leur outil spécifique. En règle générale, les ordonnanceurs sont régis par l’automatisation par lots ou basée sur le temps.
• Ordonnanceurs cloud natifs : Pour exécuter les services cloud natifs, les fournisseurs de services cloud proposent leurs propres ordonnanceurs, par exemple AWS Lambda ou Azure Logic Apps. Les ordonnanceurs cloud automatiseront certes les services au sein de leur propre écosystème, mais ils ne fonctionneront pas en dehors de l’environnement de leur fournisseur. C’est-à-dire que Azure Logic Apps ne marchera qu’avec les services d’Azure.
• Ordonnanceurs open-source : Souvent adoptés par les équipes chargées des données, des outils comme Airflow sont très accessibles et faciles d’accès. Bien qu’il s’agisse d’ordonnanceurs performants, ils présentent toutefois d’importantes lacunes. Ils sont en effet souvent limités à l’automatisation par lots ou basée sur le temps. Leur conception et leur maintenance requièrent par ailleurs des développeurs hautement rémunérés. Le fait qu’ils soient open-source signifie également qu’il faut les personnaliser et qu’ils ne disposent d’aucune fonction métier.
• Automatisation des workloads (WLA) : Certaines plateformes de WLA traditionnelles n’ont que des possibilités d’accès limitées au cloud. Elles peuvent se connecter à des outils cloud standard tels que certains services AWS ou Azure. Mais ces anciennes plateformes de WLA sur site sont des outils plutôt dépassés. Construite il y a plusieurs décennies, leur connexion à des outils en dehors des mainframes ou des environnements de serveurs distribués constitue pour elles un exercice difficile.
• Plateformes d’orchestration et d’automatisation des services (SOAP) : Catégorie de logiciels issue des systèmes de WLA traditionnels sur site, les SOAP permettent aux entreprises de développer l’orchestration. Comme la WLA, les SOAP fonctionnent sur site, mais la différence essentielle réside dans le fait qu’elles évoluent facilement vers le cloud. Nous aborderons les SOAP plus en détail dans la suite de cet article.

D’autres solutions ponctuelles permettent d’automatiser des fonctions spécifiques du cloud :

• Gestion de l’infrastructure cloud (Terraform, Puppet)
• Gestion de la configuration du cloud (Chef, Ansible)
• Plateforme d’automatisation des conteneurs (Redhat Openshift)
• Conformité en matière de sécurité (SaltStack)

Les solutions ponctuelles sont d’excellents exemples d’outils cloud dotés d’ordonnanceurs intégrés. Elles automatisent certaines fonctions cloud et elles disposent souvent d’un ordonnanceur intégré qui leur permet de programmer des tâches à des moments précis.